Дата-сайентист / Аналитик

Бизнес-аналитик по направлению прогнозирования, мониторинг и расчет метрик качества прогнозирования, проверка гипотез и оценка точности работы модели. Задача кандидата сделать прогнозирование надежным инструментом управления операционным производством и планирования ресурсов. Обязанности поддерживать и эволюционировать методологию прогнозирования, формировать четкие бизнес- и функциональные требования развивать методологию оценки качества прогноза и формировать метрики мониторить метрики качества: готовить отчеты, анализировать отклонения собирать комментарии от Центров Сопровождения (ЦС) по отклонениям и факторам влияния на прогноз, систематизировать данные для дальнейшего анализа формировать гипотезы по повышению качества прогноза и проверять их на данных ставить задачи разработчикам по улучшению ML-моделей и автоматизации отчетности взаимодействовать с ЦС по методологии, данным и идеям улучшений. Требования опыт работы с БТ/ФТ и взаимодействие с командами разработки критическое мышление для глубокого анализа отклонений продвинутый Excel для отчетов и аналитики уверенный SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез уверенные знания статистики и математического анализа для работы с данными прогнозов, поиска инсайтов и формирования гипотез по их улучшению опыт формирования методологии и метрик качества прогноза (для ML-моделей и результатов) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.