Аналитик данных

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взысканиярасчет предложений по реструктуризациирасчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EADускорение расчета RWAпроцесс калибровки промышленных моделейаналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Обязанности Чем предстоит заниматься строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных Требования знание SQL (сложные JOIN, оконные функции) знания Python (pandas, numpy) опыт работы в банковских продуктах и риск-методологии будет преимуществом: понимание принципов работы Hadoop Hive опыт работы с Python spark опыт работы с Airflow понимание ООП знакомство с системой контроля версий (Git). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид, но не менее 3 дней из офиса годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.